Schneller entscheiden mit Zahlen, die Sie vertreten können.

Wir bauen die Reporting-Schicht, auf der Ihr Finanzteam arbeitet: ein semantisches Modell, aus dem Power BI und Excel gleichermaßen lesen, damit jede Gesellschaft gleich konsolidiert wird und eine Kennzahl überall dasselbe bedeutet. Auf genau diesem Modell muss auch Ihre KI stehen, und deshalb fangen wir dort an.

Kostenlose Beratung buchenSind Ihre Daten bereit für KI?
  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Konsolidierung aller Gesellschaften
Die semantische SchichtRohdaten fließen nach oben durch eine semantische Schicht mit Governance und werden zu vertrauenswürdigen KI-Anwendungen.ERP • CRM • EXCEL • APIs • SQLSEMANTISCHE SCHICHTCOPILOT • AGENTEN • PROGNOSEN

Warum KI-Piloten stecken bleiben

Ihre KI übernimmt, was Ihre Zahlen heute schon bedeuten.

Copilot-Lizenzen, KI-Piloten und Chatbot-Wrapper funktionieren wie versprochen, und genau das ist das Problem. Wenn Umsatz in ERP, CRM und einem Ordner voller Tabellen drei verschiedene Dinge bedeutet, gibt die KI alle drei mit der gleichen Überzeugung wieder, und die Geschäftsführung verliert still das Vertrauen in jede Antwort. Die Lösung ist nicht mehr KI, sondern das semantische Modell darunter.

  • /01

    Keine semantische Schicht

    Niemand hat der KI gesagt, wie Ihr Geschäft zusammenhängt. Also rät sie, leitet Beziehungen aus Tabellen- und Spaltennamen ab und meldet das Ergebnis so überzeugt wie eine wirklich geprüfte Zahl.

  • /02

    Keine verbindlichen Kennzahlen

    Zwei Gesellschaften weisen denselben Umsatz unterschiedlich aus, beide Zahlen stammen aus einem Dashboard, und beide stimmen nach Definitionen, die in den Köpfen der Beteiligten stecken statt in einem Modell. Jedes Meeting beginnt mit einem Abgleich, und eine KI nimmt einfach eine davon.

  • /03

    Kein stabiles Fundament

    Ein Quellsystem benennt ein Feld um, und alles, was direkt daran hängt, bricht, weil kein Modell dazwischen die Änderung abfängt. Ein Dashboard bleibt wenigstens leer, während eine KI mit dem weitermacht, was übrig ist.

Keine Wette, sondern die Richtung der Plattform

Microsoft hat die semantische Schicht gerade zum Fundament von KI gemacht.

Liest man die Fabric- und Power-BI-Releases 2026 zusammen, zeigen sie in eine Richtung: KI-Agenten, die auf semantischen Modellen mit Governance aufsetzen. Das war lange unsere Außenseitermeinung. Heute ist es die offizielle Roadmap der Tools, für die Sie längst bezahlen.

  • Fabric Data Agents

    Fragen Sie Ihre Daten, direkt in Microsoft 365

    Data Agents veröffentlichen jetzt direkt in Microsoft 365 Copilot. Sie antworten aber nur so gut wie das Modell mit Governance, auf dem sie aufsetzen.

  • Fabric IQ

    Verlässlicher Kontext für jeden Agenten

    Copilot Chat und Cowork greifen jetzt direkt auf semantische Modelle in Power BI zu. So bleiben Antworten in vertrauenswürdigen, kuratierten Daten verankert.

  • Agent Skills for Fabric

    KI, die auf Ihrem Modell arbeitet

    Open-Source-Skills lassen Claude und Copilot Berichte erstellen und semantische Modelle abfragen. Produktionsreif ist das Ergebnis aber nur, wenn es das Modell ist.

  • „KI-fähige“ Modelle

    Inzwischen Microsofts eigene Worte

    Copilot in Power BI empfiehlt Änderungen, um Modelle „KI-fähiger“ zu machen. Genau diese Schicht bauen wir seit einem Jahrzehnt.

Jede dieser Funktionen setzt voraus, dass bereits ein sauberes semantisches Modell mit Governance existiert. Genau diesen Teil baut Ihnen niemand. Wir schon.

Foundation • Activation Sprint • Acceleration

Drei Leistungen. Ein Fundament, das Sie von BI zu KI trägt.

Das sind die drei Wege, mit uns zu arbeiten, und die meisten Projekte starten bei Foundation. Manche bleiben dort und bekommen genau das, was sie brauchen. Wer weitergeht, hat eine KI, die tatsächlich funktioniert, weil die Grundlagen bereits gelegt sind.

  • 01/03

    Foundation    Hier starten

    Machen Sie Ihre Daten KI-fähig.

    • Semantische Modellierung
    • Microsoft Fabric
    • DAX
    • Data Engineering
    • Excel-Migration

    Die strukturelle Schicht, auf der alles aufbaut: saubere semantische Modelle, verbindliche Kennzahlen und das Data Engineering, das sie speist. Unspektakuläre Arbeit. Und der Grund, warum alles darüber funktioniert.

  • 02/03

    Activation Sprint    Mehr erfahren

    Entscheidungen auf Knopfdruck.

    • Management-Dashboards
    • KPI-Systeme
    • Self-Service BI
    • Verbindliche Vorlagen

    Steht das Fundament, werden Dashboards zur Nebensache. Hier hört die Führung auf, Berichten hinterherzulaufen, und beginnt, sie zu nutzen. Mit Management-Ansichten und Self-Service BI, die Ihr Team am Montagmorgen tatsächlich öffnet.

  • 03/03

    Acceleration    Lassen Sie uns sprechen

    KI-Anwendungen, direkt an Ihrem Modell.

    • Copilot-Integration
    • Fabric Data Agents
    • Individuelle KI-Apps
    • Forecasting

    Mit einer Schicht mit klarer Governance wird KI nützlich statt riskant. Wir entwickeln gemeinsam. Und ehrlich darüber, was heute möglich ist: Copilot-Integration, individuelle KI-Apps, Forecasting und Agenten auf Daten, die sie nicht falsch lesen können.

Nicht sicher, welche der drei Sie brauchen? Machen Sie den Readiness-Check mit zwölf Fragen.

So verläuft jedes Projekt

Daten rein. Vertrauen raus. Die Mitte ist die eigentliche Arbeit.

  1. Schicht 01

    Rohquellen

    ERP, CRM, Tabellen und APIs. Verstreut, inkonsistent und undefiniert.

  2. Schicht 02 • bauen wir

    Semantische Schicht mit Governance

    Ein Modell, eine Definition pro Kennzahl, Sicherheit und Logik fest eingebaut. Die Single Source of Truth.

  3. Schicht 03

    Vertrauenswürdige KI & BI

    Dashboards, Copilot und Agenten mit Antworten, auf deren Basis die Führung handeln kann.

Ausgewählte Projekte

Echte Fundamente. Echte Ergebnisse.

Eine Auswahl von Kundenprojekten, aus Gründen der Vertraulichkeit anonymisiert. Branchen und Ergebnisse sind echt, identifizierende Details nicht.

  • Hotellerie & Immobilien

    Foundation

    Enterprise BI, neu aufgebaut auf Fabric

    Ein zehnmonatiger Rollout von Microsoft Fabric und Databricks ersetzte zersplittertes Reporting durch eine Plattform mit klarer Governance. Ein CFO-Cockpit konsolidiert heute sämtliche Gesellschaften der Gruppe, auf gemeinsamen Definitionen statt abgeglichener Tabellen.

    • Microsoft Fabric
    • Databricks
    • Semantisches Modell

  • Multi-Brand-Handel

    Foundation dann Acceleration

    Das semantische Modell als Einstieg in KI

    Aufbau eines semantischen Modells mit Governance über mehrere Handelsmarken hinweg, das anschließend zum Fundament eines laufenden Retainers für KI-Enablement wurde. Der Lehrbuchweg von sauberen Daten zu belastbarer KI.

    • Semantische Modellierung
    • KI-Enablement
    • Retainer

  • Industrielle Fertigung

    Foundation

    BI mit Governance im gesamten Werksnetz

    Einheitliches Reporting für einen Hersteller über sein gesamtes Produktionsnetz. Unternehmensweite Row-Level Security sorgt dafür, dass alle Beteiligten genau ihre eigenen Zahlen sehen, und nur diese.

    • Row-Level Security
    • Power BI
    • Governance

  • Omnichannel-E-Commerce

    Activation Sprint

    Finanzanalysen in Echtzeit

    Finanzreporting nahezu in Echtzeit für einen Omnichannel-Händler, gebaut auf Direct Lake und Eventstream. Die Finanzleitung sieht die Performance, während sie entsteht. Nicht erst einen Tag später.

    • Direct Lake
    • Eventstream
    • Finanz-BI

Weitere Projekte liefen in SaaS (Snowflake), im Self-Service BI der Logistik und für langjährige Kunden aus dem deutschen Mittelstand. Mal galt es, ins Stocken geratene Power-BI-Rollouts zu retten, mal KPI- und Budgetierungs-Frameworks neu aufzubauen. Die vier oben stehen ausführlich auf der Leistungsseite, und die Details zu den übrigen gibt es auf Anfrage unter NDA.

So arbeiten wir zusammen

Sie verlassen das erste Gespräch mit einem Plan, nicht mit einem Verkaufsgespräch.

Keine Retainer ins Blaue. Die kostenlose Beratung endet mit einem empfohlenen Weg, der Ihnen in jedem Fall gehört, und erst das Audit danach wird berechnet. Dann entscheiden Sie, wie es weitergeht: mit uns, mit Ihrem eigenen Team oder gar nicht.

  1. 01 • kostenlos

    Roadmap

    In der kostenlosen Beratung. Ein empfohlener Weg samt Angebot, und das Dokument dürfen Sie behalten.

  2. 02 • 3 Tage

    Foundation Review

    Zum Festpreis. Wir erfassen Quellen, Kennzahlen und Workflows und halten alles schriftlich fest.

  3. 03 • klar umrissen

    Umsetzung

    Erst Foundation, dann die weiteren Stufen. Wöchentliche Abstimmungen. Keine Blackbox.

  4. 04 • Ihre Entscheidung

    Übergabe

    Wir schulen Ihr Team und übergeben, oder wir bleiben per Retainer an Bord. Sie entscheiden.

Niklas Hoeppener

Niklas Hoeppener

Gründer • Ariavor

Vier Jahre Controlling
Abschlüsse machen und die Zahlen darin vertreten
Dann elf Jahre
BI-Beratung in ganz Europa

Bewusst klein

Vom Gründer geführt. Niemals eine Blackbox.

Ariavor ist bewusst klein. Ich leite jedes Projekt selbst, vom ersten Gespräch bis zur Übergabe, damit Sie Ihr Geschäft nie zweimal erklären müssen. Wer das Problem aufgenommen hat, setzt es auch um, und ist derselbe Ansprechpartner, wenn ein Jahr später etwas klemmt.

  • /01

    Fundament vor Features

    Erst bringen wir die Daten in Ordnung, dann kommt die KI. Nie umgekehrt.

  • /02

    Immer belastbar

    Hinter jeder Aussage zu KI stehen wir auch vor Fachleuten.

  • /03

    Schriftlich statt Verkaufsgespräch

    Diagnosen, die Ihnen gehören, ohne jede Verpflichtung.

  • /04

    Remote, nah an der Arbeit

    In DACH und ganz Europa, vor Ort für Kickoffs und Workshops, wenn es wirklich hilft.

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Längere Beiträge aus der Praxis: was Fabric unter Last wirklich leistet, und welche Modellierungsentscheidungen darüber bestimmen, ob KI Ihre Zahlen lesen kann.

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Fragen

Was uns zuerst gefragt wird.

Mit Unternehmen welcher Größe arbeiten Sie?

Meist mit KMU zwischen 20 und 500 Mitarbeitenden. Sie sind groß genug für echte Komplexität im Reporting, aber klein genug, um externe Expertise statt eines eigenen BI-Teams zu brauchen. Auch wachsende Start-ups, denen Tabellen nicht mehr reichen, passen gut.

Müssen wir uns auf KI festlegen, um mit Ihnen zu arbeiten?

Überhaupt nicht. Die meisten Projekte starten bei Foundation, und viele bleiben gerne dort. KI wird möglich, sobald das Fundament steht. Voraussetzung ist sie nie.

Was kostet ein Projekt?

Das erste Gespräch kostet nichts und verpflichtet zu nichts. Was danach kommt, wird berechnet: ein Audit zum Festpreis, darauf aufbauend die Umsetzung, und eine schriftliche Aufstellung, bevor irgendetwas beginnt. Keine Überraschungen durch offene Stundenabrechnung.

Der Stack, auf dem wir bauen

  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Azure OpenAI
  • Databricks
  • Snowflake
  • Direct Lake

Kostenlose Beratung

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Lassen Sie uns sprechen

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Noch nicht bereit für ein Gespräch? Schildern Sie uns die Fragestellung, einen groben Zeitrahmen oder eine Frage zum Tooling, und Sie erhalten eine durchdachte Antwort von der Person, die die Arbeit machen würde.

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